AI i kodutveckling – skiftet i fokus
Artificiell intelligens hjälper inte längre bara utvecklare – den förändrar själva innebörden av att vara utvecklare.
AI-drivna kodassistenter lovar hastighet. De kompletterar funktioner automatiskt, föreslår lösningar och kan till och med generera hela moduler. Löftet är tydligt: snabbare leverans, färre repetitiva uppgifter och mer tid för kreativitet.
Men ett skifte är på gång. Värdet av en utvecklare ligger inte längre bara i att skriva kod – utan i att veta vad man ska fråga och hur man ska utvärdera svaren.
Utvecklarens nya roll
Prompt Engineers i praktiken
Färdigheten är inte längre enbart ”skriv kod”, utan ”ställ rätt fråga”. Utvecklare måste lära sig att formulera prompts som leder till korrekt, effektiv och relevant output. En vag prompt kan resultera i osäker, ineffektiv eller direkt felaktig kod.
Kvalitetssäkring i första rummet
AI är självsäker – men inte alltid korrekt. Kod som kompilerar är inte nödvändigtvis kod som skalar, integreras eller står emot attacker. Utvecklare kommer i allt högre grad att agera som kvalitetsväktare, identifiera felaktigheter, ineffektivitet och sårbarheter innan de sprids.
Från byggare till arkitekter
Istället för att skriva varje rad kommer utvecklare att fokusera på arkitektur och systemdesign. De kommer att orkestrera AI-genererad kod till underhållbara, skalbara och säkra lösningar. Kodhantverket utvecklas till styrning och governance av kod.
Riskscenarier att bedöma
Vi vet redan att AI kan föreslå kod som fungerar lokalt men fallerar i produktion, eller omedvetet återanvända osäkra mönster. Därför bör riskscenarier användas för att rama in diskussionen.
Ett riskscenario behöver kontext (t.ex. berörda tillgångar, processer, involverade personer, tidsramar, nödvändiga kontroller osv). Använd riskscenarier för att hjälpa kollegor att konkretisera verkliga risker.
Här är fem riskscenarier ni bör bedöma er beredskap mot:
Scenario 1: AI föreslår funktioner med dolda sårbarheter. De klarar tester men blir intrångspunkter för angripare.
Scenario 2: AI-genererade lösningar ”fungerar” men är ineffektiva, vilket skapar långsiktiga skalningsproblem.
Scenario 3: AI föreslår kod som bryter mot regler för datahantering eller inkluderar tredjepartskod utan tydlig licens.
Scenario 4: AI introducerar beslutsregler som speglar bias eller felaktiga antaganden, vilket leder till orättvisa resultat.
Scenario 5: Utvecklare litar på AI utan granskning. Små fel sprids i systemet och upptäcks först när det är för sent.
Slutsats
AI accelererar kodskapande, men kräver också ett skifte i mindset. De utvecklare som lyckas framöver är inte de som skriver snabbast, utan de som:
- Kan formulera prompts med tydlighet
- Utvärderar kod med skepsis
- Bygger system med resiliens
Kort sagt: morgondagens utvecklare liknar mindre en maskinskrivare och mer en arkitekt. Framtiden tillhör dem som kan styra, granska och kvalitetssäkra det AI skapar.
Vill du veta hur Riskely kan stödja ert arbete med strukturerad risk- och kontrollhantering?
Boka en demo idag!